數(shù)據(jù)采集全覆蓋
慢病漏報(bào)篩查
查重合并
醫(yī)防融合
聯(lián)防聯(lián)控
智慧化預(yù)警
愿景》區(qū)域衛(wèi)生業(yè)務(wù)》業(yè)務(wù)活動(dòng)》公共衛(wèi)生域》疾病預(yù)防控制》疾病監(jiān)測(cè)/慢病非傳染病/疾控?cái)?shù)據(jù)監(jiān)管》數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集/態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警/心腦血管疾病管理與監(jiān)測(cè)/腫瘤管理與監(jiān)測(cè)/高血壓管理與監(jiān)測(cè)/糖尿病管理與監(jiān)測(cè)/傳染病直報(bào)/傳染病數(shù)據(jù)直報(bào)監(jiān)管
疾控局、疾控中心、上級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)
數(shù)據(jù)上報(bào)崗、數(shù)據(jù)管理崗、信息系統(tǒng)崗、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)隨訪崗、傳染病專家崗、疾控中心信息科業(yè)務(wù)人員崗、數(shù)據(jù)監(jiān)管崗、數(shù)據(jù)采集崗、制度制定崗、制度執(zhí)行崗、數(shù)據(jù)審核崗、數(shù)據(jù)監(jiān)管崗、醫(yī)師崗
支撐系統(tǒng)的智能預(yù)警預(yù)測(cè)決策
基于醫(yī)學(xué)自然語言理解，結(jié)合常見傳染病的輔助診療模型、智能預(yù)警模型、智能預(yù)測(cè)模型和仿真模擬模型，形成知識(shí)+數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)，支撐系統(tǒng)的智能預(yù)警預(yù)測(cè)決策
聯(lián)防聯(lián)控
通過監(jiān)管平臺(tái)對(duì)縱向數(shù)據(jù)互通，各機(jī)構(gòu)聯(lián)防聯(lián)控進(jìn)度等進(jìn)行監(jiān)督，達(dá)到“早發(fā)現(xiàn)、早隔離、早治療”的聯(lián)防聯(lián)控效果
跨部門數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建全方位多點(diǎn)多渠道監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，建立醫(yī)學(xué)知識(shí)庫和公衛(wèi)應(yīng)急知識(shí)庫
慢病數(shù)據(jù)多源化靈活查重與合并
遲報(bào)漏報(bào)篩查，智能提醒
數(shù)據(jù)采集全覆蓋，適應(yīng)多渠道數(shù)據(jù)采集
